1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/43BQQCE |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.02.16.50 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2020:10.02.16.50.06 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.02.16.50.06 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.27 (UTC) administrator |
DOI | 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-953-2020 |
ISSN | 0256-1840 |
Chave de Citação | BendiniFoScRuKöKoHo:2020:CaStBr |
Título | Combining environmental and landsat analysis ready data for vegetation mapping: a case study in the Brazilian Savanna Biome |
Ano | 2020 |
Mês | Aug. |
Data de Acesso | 12 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | conference paper |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 23269 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Bendini, Hugo do Nascimento 2 Fonseca, Leila Maria Garcia 3 Schwieder, M. 4 Rufin, P. 5 Körting, Thales Sehn 6 Koumrouyan, Adriana 7 Hostert, P. |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD |
Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 4 5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 6 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Humboldt-Universitat zu Berlin 4 Humboldt-Universitat zu Berlin 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Humboldt-Universitat zu Berlin |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 hugo.benini@inpe.br 2 leila.fonseca@inpe.br 3 marcel.schwieder@geo.hu-berlin.de 4 philippe.rufin@geo.hu-berlin.de 5 thales.korting@inpe.br |
Revista | International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences |
Volume | 43 |
Número | B3 |
Páginas | 953-960 |
Histórico (UTC) | 2020-10-02 16:50:40 :: simone -> administrator :: 2020 2020-12-09 19:33:52 :: administrator -> simone :: 2020 2020-12-14 14:22:41 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:35:27 :: administrator -> simone :: 2020 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Vegetation mapping Cerrado Phenology Data mining Random Forest |
Resumo | The Cerrado biome in Brazil covers approximately 24% of the country. It is one of the richest and most diverse savannas in the world, with 23 vegetation types (physiognomies) consisting mostly of tropical savannas, grasslands, forests and dry forests. It is considered as one of the global hotspots of biodiversity because of the high level of endemism and rapid loss of its original habitat. This work aims to analyze the potential of Landsat Analysis Ready Data (ARD) in combination with different environmental data to classify the vegetation in the Cerrado in two different hierarchical levels. Here we present results of a pixel-based modelling exercise, in which field data were combined with a set of input variables using a Random Forest classification approach. On the first hierarchical level, with the three classes savanna, grasslands and forest, our model results reached f1-scores of 0.86, 0.87 and 0.85 leading to an overall accuracy of 0.86. In the second hierarchical level we differentiated a total of 12 vegetation physiognomies with an overall accuracy of 0.77. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Combining environmental and... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Combining environmental and... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | bendini_combining.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 |
Divulgação | PORTALCAPES; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Notas | 2020 24th ISPRS Congress - Technical Commission III; Nice, Virtual; France; 31 August 2020 through 2 September 2020 |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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