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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43BQQCE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.02.16.50   (acesso restrito)
Última Atualização2020:10.02.16.50.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.02.16.50.06
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.27 (UTC) administrator
DOI10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-953-2020
ISSN0256-1840
Chave de CitaçãoBendiniFoScRuKöKoHo:2020:CaStBr
TítuloCombining environmental and landsat analysis ready data for vegetation mapping: a case study in the Brazilian Savanna Biome
Ano2020
MêsAug.
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo de Trabalhoconference paper
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho23269 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bendini, Hugo do Nascimento
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Schwieder, M.
4 Rufin, P.
5 Körting, Thales Sehn
6 Koumrouyan, Adriana
7 Hostert, P.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4
5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Humboldt-Universitat zu Berlin
4 Humboldt-Universitat zu Berlin
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Humboldt-Universitat zu Berlin
Endereço de e-Mail do Autor1 hugo.benini@inpe.br
2 leila.fonseca@inpe.br
3 marcel.schwieder@geo.hu-berlin.de
4 philippe.rufin@geo.hu-berlin.de
5 thales.korting@inpe.br
RevistaInternational Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Volume43
NúmeroB3
Páginas953-960
Histórico (UTC)2020-10-02 16:50:40 :: simone -> administrator :: 2020
2020-12-09 19:33:52 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 14:22:41 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:27 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveVegetation mapping
Cerrado
Phenology
Data mining
Random Forest
ResumoThe Cerrado biome in Brazil covers approximately 24% of the country. It is one of the richest and most diverse savannas in the world, with 23 vegetation types (physiognomies) consisting mostly of tropical savannas, grasslands, forests and dry forests. It is considered as one of the global hotspots of biodiversity because of the high level of endemism and rapid loss of its original habitat. This work aims to analyze the potential of Landsat Analysis Ready Data (ARD) in combination with different environmental data to classify the vegetation in the Cerrado in two different hierarchical levels. Here we present results of a pixel-based modelling exercise, in which field data were combined with a set of input variables using a Random Forest classification approach. On the first hierarchical level, with the three classes savanna, grasslands and forest, our model results reached f1-scores of 0.86, 0.87 and 0.85 leading to an overall accuracy of 0.86. In the second hierarchical level we differentiated a total of 12 vegetation physiognomies with an overall accuracy of 0.77.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Combining environmental and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Combining environmental and...
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agreement.html 02/10/2020 13:50 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvobendini_combining.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Notas2020 24th ISPRS Congress - Technical Commission III; Nice, Virtual; France; 31 August 2020 through 2 September 2020
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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